｜交易結構與實質安排
Nvidia行政總裁黃仁勳（Jensen Huang）在致員工電郵中指出，公司將把Groq的低延遲處理器架構整合至「Nvidia AI Factory」生態系，以擴展即時推論與高吞吐量工作負載的能力。他強調，交易重點在於取得關鍵知識產權與工程人才，而非收購Groq整間公司。
Groq則在官方網誌中表示，已與Nvidia簽訂「非獨家技術授權協議」，但未披露具體交易金額。創辦人兼行政總裁羅斯、總裁Sunny Madra及多名核心工程高層將加入Nvidia。Groq本身仍維持獨立法人地位，由財務總監Simon Edwards出任新行政總裁。雲端服務業務GroqCloud並未納入交易範圍，將繼續對外營運。
｜融資背景與市場關注焦點
Groq於三個月前完成一輪約7.5億美元融資，估值約69億美元。該輪由Disruptive領投，參與投資者包括貝萊德（BlackRock）、Neuberger Berman、三星（Samsung）、思科（Cisco）、Altimeter及1789 Capital。Disruptive行政總裁Alex Davis表示，Nvidia最初接觸Groq時，該公司並未主動尋求出售。
市場關注的焦點不在於「估值倍數」，而在於Nvidia願意為推論專用架構與人才支付溢價，反映推論晶片在AI商業化階段的戰略價值正在快速上升。
｜Nvidia收購策略的延伸
以交易規模計算，此次安排已超越Nvidia於2019年以約70億美元收購邁倫科技（Mellanox），成為其歷來最大布局。截至10月底，Nvidia持有約606億美元現金與短期投資，較2023年初的133億美元大幅增加。
《華爾街日報》指出，Nvidia年度自由現金流已由2020年的42億美元增至目前逾800億美元，但在反壟斷與地緣政治限制下，可供選擇的大型併購標的明顯減少。透過「授權＋收購式聘用」模式，成為繞過全面併購審查的可行替代方案。
瑞穗證券分析師Vijay Rakesh指出，這筆交易的核心價值在於補強Nvidia在AI推論（inference）環節的能力。Nvidia長期主導AI訓練晶片市場，但在低延遲、高效率推論架構方面，仍面臨來自新創公司的競爭。
Groq成立於2016年，由多名前Google工程師創立，其架構專為推論設計，與以訓練為導向的GPU邏輯不同。Groq今年目標營收約5億美元，顯示推論需求已開始轉化為實質商業收入。
｜科技巨頭的共同趨勢
Nvidia並非唯一採取此策略的科技巨頭。Meta、Google與微軟近年亦頻繁透過技術授權、團隊併入及「收購式聘用」方式，吸納頂尖AI人才與專用架構。Nvidia於9月曾以逾9億美元引入AI硬件初創公司Enfabrica的核心團隊與技術，模式與Groq交易相似。
不過，《華爾街日報》亦指出，即使採取非全面併購形式，如此大規模的交易仍可能引起監管關注，特別是在Nvidia已具備市場主導地位的背景下。
