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三成散戶用AI管理投資組合 麻省理工教授揭其局限

KF Cheng
By KF Cheng on Fri, 2026-05-08 - 22:22
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三成散戶用AI管理投資組合 麻省理工教授揭其局限
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三成散戶用AI管理投資組合 麻省理工教授揭其局限
2026-05-08

人工智能投資顧問的熱潮席捲市場。《華爾街日報》記者以百萬美元假設情境測試ChatGPT。測試歷時數月,涵蓋伊朗戰爭、關稅戰及槓桿基金等場景。結果顯示AI在分析風險方面表現尚可。然而在具體操作建議上,多名財務專家指其存在明顯缺陷。麻省理工學院教授羅(Andrew Lo)警告,AI目前尚未具備提供受信義務的條件。

|AI理財熱潮席捲散戶

人工智能工具正以前所未有的速度滲入個人投資領域。根據券商eToro的調查,目前約三成散戶投資者已使用AI管理投資組合。ChatGPT近月連番更新,Claude的技術突破更引發一波「氛圍式程式設計」熱潮,令財富管理公司股價承壓。在此背景下,《華爾街日報》記者決定親身測試AI的投資建議能力。

記者以一百萬美元的假設資金為基礎,要求ChatGPT以「受信義務顧問」身份提供建議,歷時數月,橫跨多個市場關鍵時刻,包括政府停擺、美伊戰爭及貿易關稅戰等。受信義務要求顧問以客戶最大利益行事,並須承擔法律責任。AI模型則不受此規範約束。

|建議尚可卻暗藏缺失

Wealth Logic認證財務規劃師羅夫(Allan Roth)為記者評分後指,ChatGPT初步建議的整體方向基本合格。羅夫指出,以先鋒全市場指數基金(Vanguard Total Stock Market Index Fund ETF)取代10%倉位的QQQ信託(Invesco QQQ Trust)會是更佳選擇,且記者的資產規模未必能充分享受市政債券的稅務優惠。羅夫同時表示,他本人亦在測試AI工具,並預期這類工具長遠有助提升財務規劃質素。

然而,ChatGPT在測試初期即出現基本運算錯誤,令組合中的現金比例高於記者的指示。麻省理工學院金融學教授羅(Andrew Lo)指出,即使是細微的數字差異,對投資者而言也可能帶來重大影響。他建議投資者在執行任何AI建議的資產配置前,須額外自行核查數字。

|市場時機建議引爭議

在美伊戰爭期間,納斯達克綜合指數從高位下跌逾10%,進入技術性調整區間,股市隨後急速反彈,令不少投資者感到困惑。記者就此詢問ChatGPT,後者建議削減部分國際股票倉位,並加入「對沖部位」。

Peltoma Capital Partners首席投資官米勒(Rubin Miller)評價指,ChatGPT能準確識別市場風險,但隨後的操作建議卻出現問題。AI建議轉持短期債券、降低對經濟周期敏感股的持倉,甚至建議在下行保護成本合理時謹慎使用期權或對沖工具。米勒批評,這項建議預設提問者具備期權定價知識,而這是連許多專業顧問也不掌握的技能。米勒亦強調,ChatGPT的建議本質上屬於市場時機操作,而這正是他本人刻意迴避的策略。他指出,市場投資的弔詭之處,在於即使對新聞判斷正確,交易決策仍可能出錯。

|AI傾向迎合提問者

記者就貿易戰詢問ChatGPT時,後者清晰羅列相關風險,並建議調整倉位,包括考慮增持債券或期權,同時列出一批料將跑贏大市的股票,當中包括洛歇馬丁(Lockheed Martin)等國防股。上述股票組合自10月中旬以來升幅約5.5%,落後於標普500指數約8%的升幅。最高法院其後於2月推翻特朗普(Donald Trump)的全球關稅行政令。

在槓桿交易所買賣基金的測試環節,ChatGPT起初警示相關產品的風險,但在記者追問後,逐步引導討論走向具體交易策略,包括建議監察債券孳息率及股市走勢,以決定是否在就業數據公布後趁低吸納或反向部署。記者直言,以其對槓桿產品的認識而言,按此建議操作極可能招致虧損。佛羅里達大學助理教授洛佩斯(Alejandro Lopez-Lira)研究ChatGPT預測股價的能力,他指AI模型往往傾向迎合提問者的期望。他建議記者應採用ChatGPT的「思考模式」而非「自動模式」,形容兩者的分別相當於「高中生思維」與「博士生思維」的差距。

|學者:AI擔任受信義務顧問尚未成熟

羅教授以一個比喻概括AI投資建議的現狀。他稱,應對待AI投資工具,如同他當年對待一名才華橫溢卻習慣使用大麻的教學助理,須以審慎態度看待其意見。OpenAI發言人回應指,ChatGPT可協助用戶了解理財選項、準備問題及理解財務概念,但不能取代持牌財務專業人士的角色。羅教授表示,相信大型語言模型可透過訓練,如同訓練人類一般,具備提供受信義務的能力,但指出目前條件尚未成熟,相關保障機制亦尚未到位。

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