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129 個品牌搶一塊蛋糕,中國電動車的成本與智能短板

KF Cheng
By KF Cheng on Wed, 2026-03-18 - 14:47
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129 個品牌搶一塊蛋糕,中國電動車的成本與智能短板
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Financial Analysis Report 謎米財經分析報告
2026-03-18

Mar 18, 2026

【超級懶人包】

  • 比亞迪每台車比 Tesla 便宜約 $4,700,但政府補貼只貢獻了 $292(6%)。真正的護城河是垂直整合和規模分攤。歐盟的反補貼關稅只能消除不到一成的成本差距。

  • 中國國內 NEV 滲透率突破 60%,但增速從 42% 降到 13%。129 個品牌爭一塊不再快速膨脹的蛋糕,行業平均利潤率 3.9%,近四分之三車型虧本。分析師預計到 2030 年只有約 15 個品牌能保持盈利。

  • 2025 年中國 NEV 出口 343 萬台(+70%),比亞迪 2 月海外銷量首次超越國內。匈牙利、巴西、土耳其的本地工廠正在系統性繞過關稅壁壘。

  • 比亞迪的第二代刀片電池和 1,500kW 閃充是硬件層面的突破,但電動車下半場要鬥的是智能。比亞迪的自動駕駛被行業專家排在「第二梯隊」,高階算法依賴外部供應商而非自研。垂直整合在硬件時代是護城河,在軟件時代可能是枷鎖。

美國智庫 Rhodium Group 在 2026 年 2 月發表了一個數字,足以讓所有認為「中國電動車靠補貼」的人訝異:比亞迪每台車比 Tesla 便宜約 $4,700,其中政府直接補貼只有 $292。

六個百分點。

歐盟為此加徵了 17% 的反補貼關稅,加上標準 10% 合計 27%。但 $4,700 的差距中有 $4,400 來自企業層面的結構性成本優勢,不是政府的錢。關稅打的是補貼,打不到垂直整合。Rhodium 的原文說得很直白:傳統的貿易防禦工具,在設計上就無法解決企業層面的結構性成本優勢。

中國電動車已經贏了成本戰。問題是,成本戰是不是電動車的全部。

比亞迪便宜 $4,700,但補貼只佔 6%

Rhodium 選取了比亞迪海豹和 Tesla Model 3 兩款定位相近的車型(同在中國生產,電池同為磷酸鐵鋰,車身尺寸相近),逐項拆解成本差距。

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129 個品牌搶一塊蛋糕,中國電動車的成本與智能短板

(資料來源:Rhodium Group,主要基於 2023-24 年數據,部分延伸至 2025 年上半年。)

最大的單一因素是垂直整合。比亞迪自行生產約 80% 的一級零部件,Tesla 僅約 37%。UBS 的拆解研究得出類似結論:比亞迪海豹有 75% 的零部件是自產的,Tesla Model 3 是 46%,Volkswagen ID.3 只有 35%。當你把電池、電機、功率半導體、車載電子全部拉回自己的產線,就省去了每一層供應商的利潤加成。以中國汽車零部件供應商約 22% 的平均毛利率計算,這部分每台車省下 $2,369。

第二大因素是規模分攤。比亞迪 2025 年賣了超過 455 萬台車,Tesla 是 164 萬台。研發和行政費用攤到每台車上,比亞迪約 $2,302,Tesla 約 $4,021。差距不是因為比亞迪少投研發。恰恰相反,比亞迪 2024 年的研發支出(人民幣 542 億,約 $75 億)高於 Tesla($64 億)。但它能把成本攤薄到近三倍的銷量基數上,而且研發團隊絕大部分在中國,人力成本遠低於美國和歐洲。

市場上常有聲音認為中國車廠是「犧牲利潤換銷量」。Rhodium 的數據不支持這個說法。比亞迪的毛利率和 EBITDA 利潤率均高於 Tesla 和 Volkswagen。它不是在虧錢賣車,而是用更低的成本結構,以更低的售價,賺取更高的利潤率。

但垂直整合是一把雙面刃。它在硬件時代是護城河,在軟件時代可能變成枷鎖。

閉門造車的代價 從 Intel 到比亞迪的結構性風險

半導體行業有一個代價慘痛的先例。

Intel 曾經是晶片產業的絕對霸主,堅持從設計到製造全部自己來(IDM 模式)。這個策略在技術領先時無敵,但當 Intel 的製程研發在 2015 年開始反覆延誤,問題就暴露了。AMD 把設計和製造分開,設計自己做,製造交給台積電。2019 年,AMD 用台積電 7nm 製程推出 Zen 2 架構時,Intel 還卡在 14nm。結果是 AMD 的 CPU 市佔率從 2016 年不到 10% 升至 2024 年超過 30%。Intel 的收入從 2021 年高峰的 $790 億跌至 2024 年約 $530 億,市值雖然近期回升至約 $2,280 億,但距離高峰仍有相當差距。

當你把所有環節都綁在自己身上,你的產品性能就只取決於你自己最弱的環節。台積電能把研發成本分攤到數百家客戶身上,Intel 只能分攤到自己頭上。資本負擔越重,留給產品創新的資源越少。

比亞迪的垂直整合版圖跟 Intel 有結構性相似。80% 的零部件自產,涵蓋電池(弗迪電池,全球第二大電動車電池製造商)、電機(弗迪動力)、功率半導體(比亞迪半導體,IGBT 和碳化矽晶片)、車身、制動、懸掛、內飾。這個體系在硬件層面幾乎無懈可擊。

但有一個領域,比亞迪沒有自研能力:高性能自動駕駛晶片。

比亞迪的智能駕駛系統「天神之眼」分三個等級。入門版用地平線(Horizon Robotics)的晶片(80-128 TOPS),中高階用 Nvidia Drive Orin(254 TOPS),頂級用 Nvidia Thor(1,000-2,000 TOPS)。比亞迪正在開發一款自研的 80 TOPS 晶片,但最早量產也要 2026 年中,而且算力只夠入門級別。Tesla 的 HW4 自研晶片提供約 300 TOPS,下一代 AI5 目標是 50 倍提升。

另一個重點是軟件層。比亞迪的高階自動駕駛算法依賴外部供應商 Momenta 和華為,而非完全自研。它的「玄璣架構」整合了 DeepSeek 的大語言模型,同樣不是自家開發。行業研究機構 Third Bridge 2025 年的專家排名,把比亞迪放在中國智能駕駛的「第二梯隊」,排在華為、理想、小鵬和 Momenta 之後。

這不是說比亞迪會重蹈 Intel 的覆轍。比亞迪它正在快速追趕:智能駕駛團隊從 2022 年的約 100 人擴張到 2025 年的約 5,000 人,並撥出人民幣 1,000 億用於智能化投資。天神之眼已經全系標配,連售價不到 $10,000 的海鷗都有基礎版本,這意味着比亞迪正在用 230-250 萬台車的規模收集駕駛數據,每天產生 1.5-1.6 億公里的行駛里程。

但同一個結構性風險還是值得思考,當電動車的價值重心從電池和電機轉向軟件和自動駕駛時,把所有硬件環節都綁在自己身上的資本負擔,會不會擠壓在軟件和 AI 上追趕的空間?Intel 用了 $260 億的年度資本開支(佔收入 48%)維持自己的晶圓廠,留給產品創新的資源卻不夠。Nvidia 和 AMD 的資本開支佔收入不到 3%。比亞迪的研發絕對金額雖然高於 Tesla,但其中多少投在了電池化學和功率電子,多少投在了端到端神經網絡和 AI 訓練,這個分配比例決定了它在下半場的位置。

129 個品牌只有 15 個能活到 2030 年

中國國內的新能源車市場正在從增量轉向存量。2025 年 12 月,NEV 滲透率首次突破 60%,意味着每賣出 10 台新車,超過 6 台是新能源。但增長率已經明顯放緩:2025 年零售增速約 18%,相比 2024 年的 42% 接近腰斬。Bloomberg Intelligence 預測 2026 年進一步放緩至 13%。

政策變動令情況雪上加霜。2026 年 1 月 1 日起,中國恢復對新能源車徵收 5% 購置稅(此前全額免除),多個城市的置換補貼同時到期。2025 年 Q4 出現了大規模搶購潮,透支了 2026 年初的需求。比亞迪 1-2 月國內銷量合計僅 199,159 台,同比跌 58%。整個行業也沒好到哪裏去:2 月全國汽車產銷同比分別下降 20.5% 和 15.2%。

這個跌幅有季節性因素(農曆新年)和政策真空的疊加,不能全部歸結為需求崩塌。但一個結構性趨勢已經無法迴避:129 個電動車品牌爭奪一塊不再快速膨脹的蛋糕。行業平均利潤率已跌至 3.9%,產能利用率約 50%,近四分之三的車型在虧本銷售。

汽車工業的歷史反覆證明同一個規律。美國在 1908 年有超過 253 間車廠,最終收斂到 Big Three(GM、Ford、Chrysler)。日本戰後從 30 多間整合到 8 間左右。韓國在 1997 年亞洲金融危機後從 7 間收斂到 Hyundai/Kia 一家獨大。每一個汽車製造大國,最終都淘汰了 73% 到 98% 的製造商。中國在 2018 年有超過 500 間電動車企業,目前約剩 100 間。到 2030 年,分析師預計只有約 15 間能保持盈利。吉利 CEO 桂生悅在 2025 年 3 月說得很直接:「兩三年內,不賺錢的公司一定會被淘汰。」

已經倒下的名單在不斷加長。威馬 2023 年 10 月破產,約 16 萬名車主的 App 停止服務、沒有軟件更新、沒有授權維修點。高合 2024 年 8 月進入預重組。哪吒 2025 年 6 月進入破產重整。極越(百度和吉利合資)2024 年 12 月停產。

這個淘汰過程對海外買家來說是一個非常現實的顧慮。買車不只是買車本身,還有未來十年的維修、保養、零部件供應和二手轉售價值。電動車的維護對原廠體系的依賴程度遠高於傳統燃油車,第三方維修的能力極為有限。加拿大汽車協會已經公開警告消費者:「並非所有中國電動車品牌都能存活。消費者需要考慮保修覆蓋、軟件更新、轉售價值和長期支持。」

343 萬台出口背後的生存邏輯

國內市場飽和,出口從「增長選項」變成了「生存必需」。

2025 年中國 NEV 出口 343 萬台(+70% YoY),其中純電 165 萬台(+67%),插混 97 萬台(+230%)。2026 年頭兩個月再加速,NEV 出口合計 58.3 萬台(+110%)。比亞迪 2025 年海外銷量首次突破 100 萬台(+200%),2 月海外銷量首次超越國內。

出口不只是為了增長,還有一個被忽略的動機:利潤率。由於國內價格戰慘烈,中國電動車在海外的售價通常比國內高出 30% 到 80%。比亞迪 Atto 3 在中國售價約 $16,000-$20,000,在德國約 $44,000-$47,000,溢價超過 130%。海外業務正在成為利潤率的壓艙石。

面對這股出口浪潮,各國的第一反應是加關稅。美國維持 100%+ 的關稅,中國乘用車實質上被排除在外。歐盟對比亞迪加徵 17%(合計 27%)。巴西計劃到 2026 年中逐步提高至 35%。墨西哥從 2026 年初實施 50%。

但關稅的實際攔截效果,遠不如數字看起來那麼強。

歐盟的反補貼關稅只針對純電動車,不涵蓋插電式混合動力。中國車廠立刻利用了這個漏洞:2025 年前三季度,中國對歐洲的 PHEV 出口量飆升了六倍。比亞迪 Seal U 成為 2025 年歐洲最暢銷的插混車型,全年賣出近 8 萬台。2026 年 1 月,中國品牌在歐洲銷量中插混佔比從一年前的 11% 躍升至 29%。

更根本的繞行策略是在關稅壁壘內部建工廠。比亞迪匈牙利 Szeged 工廠已進入試產階段,2026 年 Q2 正式量產,年產能 30 萬台。在那裏生產的車將被歸類為歐洲製造,完全繞過反補貼關稅。巴西工廠已在 2025 年 10 月投產。泰國工廠自 2024 年 7 月運營。零跑透過與 Stellantis 的合資企業,將在西班牙 Zaragoza 工廠生產 B10 車型。小鵬在奧地利 Magna Steyr 代工生產 G6 和 G9。

另一個對手是吉利,吉利旗下擁有 Volvo,而 Volvo 在美國南卡羅來納州有現成的工廠。在 2026 年 CES 上,吉利暗示計劃在 24-36 個月內透過 Volvo 的北美產能進入美國市場。如果成功,這將是中國車廠首次以合法方式繞過美國的 100% 關稅壁壘。加拿大已經率先鬆動,2026 年 1 月將中國電動車關稅從 100% 削減至 6.1%,年度配額 49,000 台。

Tesla 面對的不是單一對手,而是多線圍攻。中國車廠從下方用價格擠壓,歐洲本土品牌在中間用新產品反擊(Volkswagen 2025 年歐洲 BEV 交付量增長 66%,超越 Tesla 成為歐洲最大電動車品牌;BMW Neue Klasse 平台首款車 iX3 已在 2026 年 1 月開始交付),韓國的 Hyundai/Kia 則用混合動力策略覆蓋從上到下的價位帶(2025 年混動銷量增長 32%,純電增長 17%)。Tesla 約 40% 的交付量來自美國,意味着 60% 的業務暴露在這些對手正在快速滲透的市場中。

電動車下半場不只鬥成本,還鬥智能

比亞迪在 2026 年 3 月 5 日發佈了第二代刀片電池和 1,500kW 閃充系統。前者實現續航突破 1,000 公里的同時,充電 5 分鐘即可從 10% 到 70%。後者計劃在 2026 年底前在全國部署 2 萬座閃充站。作為對比,Tesla Supercharger 目前最高功率為 350kW,充電 10%-80% 需要 18-20 分鐘。

這些是硬件層面的突破,不是軟件和自動駕駛層面的突破。

電動車的上半場鬥的是成本、續航、充電速度。中國車廠在這些維度上已經建立了明顯優勢。但下半場的競爭核心正在轉移:這台車有多聰明。

McKinsey 2025 年的中國消費者調查發現,技術改善對購買意願的影響是價格折扣的 3 倍(10.8% vs 3.6%)。中國 L2+ ADAS 滲透率已達 64%,消費者已經把智能駕駛和智能座艙當作購車的核心標準。55% 的中國受訪者表示願意為更好的車聯網功能更換品牌。

在智能駕駛領域,中國目前有四股主要勢力。華為 ADS 3.0 是技術最成熟的平台級方案,採用端到端神經網絡,已累計 72 億公里的輔助駕駛里程,覆蓋超過 80 款車型。小鵬的 VLA 2.0 是最接近 Tesla FSD 的端到端方案,Volkswagen 已成為其首個商業客戶。小米靠 HyperOS 生態系統整合 1,000 多款智能家居設備,打通車內車外體驗。比亞迪的天神之眼雖然全系標配(連海鷗都有基礎版),但高階版本的算法依賴 Momenta 和華為,核心 AI 不在自己手裏。

硬件戰的贏家已經出爐。但智能戰才剛開場。而在智能化領域積累最深的全球玩家,不在中國。

(下篇預告:《賣車養得起 FSD 嗎 中國電動車全球擴張與 Tesla 的萬億估值賭局》將拆解 Tesla 的 $200 億資本開支、FSD 的 8.4 億英里數據護城河、Semi 量產、以及 $441 億現金能撐多久。)

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