Jan 29, 2026
AI估值的系統性再定價(Re-valuation), 而非單純恐慌式拋售
今日美股出現顯著震盪,AI相關資產被集體重新標價:
觸發點,是一個震撼級別的資本訊號:市場消化到 OpenAI 新一輪融資與投資安排的規模可能高達「數百億美元級」,
如果AI成功,但需要不斷加碼資本、回本期被拉長;
那今天的估值,應該用什麼折現率?誰會成為最終埋單的人?
一、600億美元為何震撼?市場把它解讀成「資本壓力訊號」
就算 OpenAI 係為了「加速算力、搶時間」而加碼資金需求,
從企業角度,合理的解釋可以是:
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OpenAI 希望加速算力供應與基建落地(數據中心、電力、網絡、機櫃、
散熱) -
希望在競爭加劇前搶佔供應鏈與產能,提前鎖定長期算力
但市場會問:
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為什麼在既有資本安排之上,仍需要如此大規模的新資本?
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這是「加速擴張」,還是「資本計劃需要重寫」?
在 AI 泡沫敘事底下,投資人最懷疑的對象往往正是 OpenAI:它是整個 AI 資本鏈裡最資本密集、最依賴外部算力與基建、
換句話講:
就算動機係加速算力,市場也會把它定價成「資本成本上升、
回本期延長、折現率上調」。
二、今晚市場使用的「兩個估值參數」:盈利真實性 × 誰埋單
今晚最乾淨市場並非亂沽,而係按同一套準則同步調整估值。
參數一:盈利是否已實現(Earnings Reality)
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已經有大規模、可重複、已入帳的AI收入與利潤者:
通常只會被輕微去溢價 -
仍停留在「將來式盈利」、現金流脆弱、靠故事撐估值者:
會被大幅折價
這解釋了為何 NVIDIA 跌幅相對有限:市場對它的AI盈利不是靠信仰,
參數二:誰承擔資本支出與回本風險(Capex Bearer)
市場今晚最懲罰的不是「AI需求」,而是「最接近埋單」的人。
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賣晶片、賣伺服器、賣工具者:短期仍可收錢,回款週期較短
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建基建、包長約、承擔capex者:回本期被拉長,估值必須折讓
這正正落在 Microsoft 與 Oracle 等「雲與基建端」身上。
Microsoft 的 OpenAI 股權曝險與「循環消費」疑慮
Microsoft 跌得特別深,除了「誰埋單」之外,還包含一個直接的估值邏輯:
1)股權曝險:市場把它當成要即時折價的資產
主流報道普遍提到 Microsoft 持有 OpenAI 約四分之一左右的股權(常見口徑約 27%)。當市場傳出 OpenAI 正尋求更高估值的新一輪融資(坊間甚至出現 8000 億美元級的估值錨點),交易員會自然做敏感度推算:
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一旦 OpenAI 的估值/條款/再融資條件出現不利變化,Microsoft 的持股需要重估
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重估不一定要「歸零」,只要折價幅度夠大,就足以形成「
數百億美元級」市值壓力 -
在極端簡化推算下,市場甚至會把 27% × 8000 億美元視為上限曝險,推導出「兩千億美元級」的市值敏感度(
注意:這是交易員用來衡量風險的上限推算,不等於真實損失)
2)循環消費:收入看似增加,但市場質疑 earning power 的質量
第二層更致命:
Microsoft 先扔巨額 capex 建算力與基建 → OpenAI 大量使用 Azure 算力 → OpenAI 再融資把錢花回 Microsoft。
在財務報表上,這當然可以形成雲收入;但市場會問:
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這究竟是外部需求驅動的可持續 earning power?
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還是資本內循環推高規模、但把回本期拉長、令現金流質量變差?
當「AI泡沫論」升溫、而 OpenAI 又出現大額再融資消息時,
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三、OpenAI/Stargate/算力合約「直接相關」 股票:今晚跌幅排名
定義:與 OpenAI 的融資、Stargate、算力合約存在明確連結(不是純概念)
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重點:這個排列顯示市場並非平均拋售,而係先打擊「資本承擔者」與「持股曝險者」,對「已兌現盈利」者則較溫和。
四、二線AI/高估值細股的集體下跌:估值去槓桿(每股做乜+跌幾多)
另一條最清晰的跌勢,來自二線AI與高估值軟件/硬件概念股。共通點係:
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盈利未完全轉正或現金流質量不足
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PS 或成長溢價過高
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折現率一上調就同步「索落嚟」
以下列出今晚具代表性的二線AI股(跌幅由重到輕)及核心業務:
這要讀成一個訊號:市場正在要求「盈利已兌現」的證據,否則就把估值溢價收回。
五、核能/電力概念為何都「跌得慘」?(OKLO係典型)
核能股近月被包裝成「AI用電交易」的一部分。市場邏輯係:AI數據中心用電暴增,科技公司需要長期、可預測、低碳電力,核能就變成敘事出口。
但今晚核能概念同樣受壓,原因與二線AI股非常一致:
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同樣屬『將來式回報』:SMR 概念商業化周期長、短期現金流弱;折現率上調時先被砍
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綁定式承諾帶來不確定性:市場擔心先簽長約、先鎖資本,但落地與回款要好耐;一旦AI基建回本期被拉長,供電敘事估值也要回落
今晚代表股表現亦體現「高beta故事股」與「資產端現金流股」的分化:
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OKLO:-8.85%(高beta、故事性強)
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SMR(NuScale):-7.89%(同屬SMR概念,波動極大)
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BWXT:-1.56%(供應鏈偏傳統,較抗跌)
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VST(Vistra):-0.84%(電力資產端)
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CEG(Constellation):+0.18%(現金流與資產屬性更防守)
當AI泡沫敘事升溫,所有「靠遠期想像」的標的都會被集體去槓桿。
六、SoftBank 為何無恙?為何 ARM 反而成為出口?
市場微結構(microstructure)層面的真相:SoftBank 本身主要在日本市場交易,並非每個美股投資人都能即時、同一套風險管理系統下去表達其風險曝險;因此,市場會尋找一個「最像 SoftBank AI 風險、同時流動性極高」的 proxy。
而 ARM 就成為最合理出口:
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ARM 是 SoftBank 旗下最核心、最流動的 AI 資產
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ARM 同時在 Stargate 生態與半導體架構敘事中被視為關鍵一環
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當市場要對 SoftBank 的 AI 資本槓桿作出反應,ARM 自然成為最快、最乾淨的交易工具
因此你話「SoftBank 唔掂就會跌ARM」係一個典型的 proxy trade:
SoftBank 的風險未必能即時被美股直接交易,但 ARM 可以。
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七、結論:這不是AI的終結,而是一次必要的篩選
今日震盪的本質,不是市場否定 AI,而是市場正式進入一個更成熟、也更殘酷的階段:資本效率與兌現能力,開始取代敘事與想像,成為估值的核心。
對投資人而言,這正正是一個重要的分水嶺。AI 並不會因為一次再定價而消失,相反,這是一場壓力測試,用來分辨——哪一些公司只是乘着浪頭講故事,哪一些公司是真正能夠在 AI 產業鏈中 持續、反覆、規模化地賺大錢。
在這個背景下,我的投資判斷並沒有因為市場震盪而動搖。相反,在這個關頭保持鎮靜,比任何短線反應都重要。我們之所以對已選擇的股票保持信心,正是因為它們具備三個關鍵特質:
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盈利能力已經開始兌現,而非停留在承諾層面;
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在 AI 產業鏈中佔據關鍵位置,能夠反覆收費,而非一次性受惠;
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不需要無止境地燒資本,便能擴張其商業模式與現金流。
這一輪震盪,將不可避免地淘汰大量公司——它們或因盈利無法轉正,或因資本需求過重,或因商業模式過於依賴融資與敘事。在資金成本上升、折現率提高的環境下,這些公司被市場拋棄,並不令人意外。
但同一時間,真正具潛力、真正能兌現承諾的公司,反而會在震盪之後吸引更多長線資金集中流入。歷史一再證明,每一次大型科技浪潮的中段回調,最終都不是均勻地傷害所有參與者,而是把資本重新分配到最強者身上。結果往往是:
強者在回調後走得更遠,漲得更快;弱者則在過程中被淘汰。
因此,對我而言,這類波動本來就屬於投資過程中必須預期、也必須承受的一部分。策略上,我並不急於追逐短期反彈,而是等待價格回落,在我已選定、且基本面未變的股票上,分段、耐心地逐步加持。
這不是對市場的對抗,而是對時間與基本面的尊重。當情緒退潮、估值重設完成,資本最終仍會回到那些能夠持續創造現金流的企業身上——而那,才是長線投資真正獲利的來源。

