謎米財經分析報告

AIP 引爆美國商業需求，2026 年指引震撼市場，Billings 幾近翻倍

日期：2026年2月3日 Kila

超級懶人包

好到你唔信！Palantir成明日霸主！最新財報表現亮眼 直接打碎「AI泡沫論」

是 AI 數據中心的未來，還是馬斯克上市集資的「幻術」？ 🛰️

Feb 3, 2026

2026年1月27日 Kila

超級懶人包

• 敘事轉向：SpaceX 2026 年 IPO 的核心敘事已由長遠的「火星移民」轉向當下的「軌道 AI 算力基建」。
• 物理瓶頸：太空並非天然冷庫，而是極佳的「保溫瓶」。散熱效率低下與能源獲取規模，是目前技術派質疑的核心。
• 變量關鍵：Starship 的發射成本若能壓低至每公斤 $100 美元以下，這場「軌道實驗」的經濟帳才有機會算平。

影片總結（100 字內）​

主持人先解釋黃金與白銀因美元轉強及 ETF 槓桿 unwind 出現急挫，認為金價可能已見一輪高位。 接著詳細分析 Tesla 在 FSD、Robotaxi 與人形機械人上的長期投資與現金流運用，視為極具領先優勢的長線標的。 其後談到多隻 AI 與半導體股票（如 Robx、海力士、台積電、AVAV），指出市場短期恐慌帶來估值折讓，反而為中長線投資者提供吸納機會。

Jan 30, 2026

Meta Platforms #META 2025年Q4 財報快覽 營收獲利雙超預期，AI 變現能力發威抵銷巨額資本支出

日期：2026年1月29日 Kila 

特別說明：微軟的財政年度 (Fiscal Year) 與自然年 (Calendar Year) 不同。本報告中的「2026 Q2」指的是微軟 2026 財年的第二季度（對應自然年 2025 年 10 月至 12 月）。

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Jan 30, 2026

營收獲利雙超預期，惟 AI 資本支出激增壓抑現金流

日期：2026年1月29日 Kila 

特別說明：微軟的財政年度 (Fiscal Year) 與自然年 (Calendar Year) 不同。本報告中的「2026 Q2」指的是微軟 2026 財年的第二季度（對應自然年 2025 年 10 月至 12 月）。

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Jan 29, 2026

AI估值的系統性再定價（Re-valuation），而非單純恐慌式拋售

今日美股出現顯著震盪，AI相關資產被集體重新標價：一線巨頭出現分化，二線AI與高估值細股普遍下挫，連帶「AI用電交易（power trade）」中的核能概念股亦出現急跌。若只用「消息面」去解釋，會流於簡化；真正的核心，是市場在同一晚用一致的估值框架，對整條 AI 資本鏈進行再定價。

觸發點，是一個震撼級別的資本訊號：市場消化到 OpenAI 新一輪融資與投資安排的規模可能高達「數百億美元級」，其中被反覆討論的是最高達 600 億美元的投資/融資談判。這個數字本身未必代表危機，但在「AI泡沫論」升溫背景下，它會被交易員視為資本壓力訊號，並促使投資人立刻問出最現實的問題：

如果AI成功，但需要不斷加碼資本、回本期被拉長；那今天的估值，應該用什麼折現率？誰會成為最終埋單的人？

Jan 29, 2026

財報優於預期惟全年營收首降，Robotaxi與Optimus成新焦點

日期：2026年1月29日 Kila

超級懶人包

• 財報優於預期：雖然營收出現下滑，但第四季營收達 249億美元，略高於市場預期的247.9億美元；調整後 EPS 為 0.50美元，優於市場預期的0.45美元 。

• 年度營收首度下滑：受全球競爭加劇（尤其是來自比亞迪的挑戰）及交車量下降影響，2025全年營收按年下跌3%至948億美元，為公司成立以來首次錄得年度營收倒退 。

• 新業務動能：公司宣佈將在本季發表第三代 Optimus 人形機器人，並計劃上半年將 Robotaxi 試點擴展至美國7座城市，轉型訊號明確 。

【1月25日蕭生投資報告及Intel前景分析】

日期： 2026年1月18日  Kila

超級懶人包 

• 遊戲規則重寫： 2025 年標誌著量子計算從「實驗室驗證 (NISQ)」正式進入「容錯工程 (Fault-Tolerant)」的實戰時代。市場不再單純為「物理位元數量」買單，華爾街的定價權已轉移至「邏輯位元」的穩定性與「保真度」。

• 中性原子的逆襲： 雖然 Google 和 IBM 依舊佔據霸主地位，但 Atom Computing 這類使用「中性原子」技術的公司正在實現彎道超車。它們不依賴超導體的極低溫環境，而是用雷射光鑷展示了驚人的擴展性，特別是與微軟合作達成的 50+ 邏輯量子位元，震撼了業界。

• 從科幻到財報： 量子計算不再只是物理學家的夢想，而是企業的競爭優勢。HSBC 已利用它優化債券交易策略，準確率提升 34%。2026 年投資者的核心問題不再是「這技術行不行」，而是「誰已經在用它賺錢」。